#194 - Predicciones Amazon 2026

#194 - Predicciones Amazon 2026 Speaker 2: Hoy nos acompaña Gabriel Cáceres desde Guatemala para darnos sus predicciones sobre Amazon para este 2026. ¡Comenzamos! Bienvenidos a todos a este episodio de Serious Earth Podcast en Español. Mi nombre es Adriana Arangel y yo estoy aquí para platicar sobre las mejores estrategias de crecer tu negocio en Amazon y Walmart. ¡Comenzamos! Hola, Gabo. ¿Cómo estás? Speaker 1: Hola, Adri. Muy bien. ¿Tú qué tal? Speaker 2: Bien, bien, muy contenta de tenerte de regreso. Ya tenemos rato de no platicar al menos acá en el podcast. La última vez que nos acompañaste fue a finales del 2024. Invito a la gente que por ahí está la primera ocasión que escucha acá a Gabo. Los invito a que revisen el episodio número 148. Ahí obviamente platicamos sobre el tema de PPC porque Gabo es un experto, ya tiene muchos años trabajando. Campañas creando, pues ahora sí que toda una estrategia de PPC, de mercadotecnia alrededor del tema obviamente de los Amazon ads. Y bueno, has estado construyendo muchas cosas recientemente, por eso yo creo que también se ha pasado tanto tiempo sin platicar. Cuéntanos, Gabo, cómo te ha ido estos últimos meses en que has estado trabajando y también por ahí me dijiste que te gustaría como que hablar de qué es lo que viene, de qué es lo que tú piensas que viene en este 2026, predicciones, esas predicciones que nos encantan escuchar. Speaker 1: Buenísimo. Gracias, Adri, por el espacio y por invitarme de nuevo al podcast. Yo creo que siempre son muy enriquecedoras las pláticas contigo y como que me redescubro platicando contigo y es una… es un placer estar acá nuevamente. Ya pasaron muchas cosas y hay cosas que están en desarrollo. Nosotros Arrancamos un proyecto a finales del 2024 como agencia, como grupo. La estamos pasando increíble, divirtiéndonos mucho, creciendo y desarrollando un equipo local, que creo que es lo que te platicaba antes de grabar, que es como lo más retador y también lo más enriquecedor, aportar de vuelta a tu comunidad, a tu ciudad y como que crecer desde adentro, ¿cierto? Motivar a gente a animarse a entrar al mundo de e-commerce y descubrirlo. Speaker 2: Qué padrísimo. A los latinos, ¿verdad? Yo creo que, obviamente, hay muchísimo talento en Latinoamérica. El detalle es que muchas veces como que no se... Cuando no se habla tanto de estos temas, pues difícilmente llega a oídos de tantísima gente talentosa que existe en Latinoamérica. Entonces, qué padre que estás descubriendo más bien y alcanzando a esta gente que tiene mucho por aportar a la comunidad. Speaker 1: Sí, en definitiva. Yo creo que, o sea, si queremos empezar y meternos al tema, hay muchísimas cosas que pasaron. La idea, y yo trato de explicárselo a la gente con la que trabajamos, es, mira, hay un montón de cosas interesantes y un montón de cosas clave Pero hay que separar lo útil de lo interesante. Y voy a comenzar hablando, por ejemplo, de un reporte muy especial y muy particular de Amazon Marketing Cloud. Hay varios conceptos que, lamentablemente, Amazon en la consola todavía no les ha dado una terminología en español y, por lo tanto, los voy a tener que curir en inglés. Pero es porque también en la consola van a ver que pues Amazon no lo traduce, simplemente No hay una traducción per se. Speaker 2: Así lo van a encontrar. Speaker 1: Así lo van a encontrar, correcto. Entonces, dentro de Amazon Marketing Cloud, que es básicamente una base de datos, es lo que así lo podemos interpretar, es una base de datos donde Amazon almacena los últimos cinco años de información de tu marca. Obviamente, si lanzaste antes los últimos cinco años, pues no hay información retroactiva hasta los últimos cinco años, pero ese es el máximo, ¿cierto? Podemos partir desde ese pensamiento. Hay un reporte muy interesante que se llama Path to Conversion, que ayúdame aquí, se traduce más o menos como el camino a la conversión, el camino, sí, el camino, la ruta de la conversión y se puede definir como cuánto tiempo le toma el cliente desde la primera interacción con el listado hasta el momento que convierte, ¿cierto? Entonces, por ejemplo, si yo estoy vendiendo televisores, me puede ser muy interesante saber que al cliente normalmente le toma más de dos días, más de tres días pasar de visitar al listado a convertir. Eso es muy interesante, ¿cierto? O, por ejemplo, que hay un juguete de perro que vendo y ese juguete de perro me toma, la mayoría de mis compras pasan en los primeros cinco minutos. Eso es súper interesante porque quiere decir que es una compra estrictamente emocional, ¿cierto? Speaker 2: Sí, sí, sí, cien por ciento. Speaker 1: O sea, eso es súper interesante y para ti y para mí que como que somos nerds de Amazon es como que, ala, wow, dime más. Pero el problema es que no es necesariamente accionable, ¿cierto? O sea, suena, eso es una historia linda y ala, qué interesante y me encanta, pero no es necesariamente accionable y no es necesariamente útil. Eso tal vez es lo más difícil de este, de esta, De este ecosistema en el que estamos metidos ahora, no solo los que hacemos ads, sino también las personas que estamos vendiendo en la plataforma. Entonces, la idea es como traer a tema cuáles son las predicciones, pero también aclarar mucho que hay que tratar de tomar esto de separar lo útil de lo interesante, porque si hay muchas cosas útiles, Y muchas cosas interesantes y probablemente ahorita necesitamos enfocar esfuerzos en las cosas útiles antes de ver el espectro, porque el espectro es tan grande y tan abrumador que a veces creo que nos rebasa y como que caemos en esa parálisis por análisis que es innecesaria. Y yo que la estoy luchando y que he visto todas las instancias posibles, quiero comenzar la plática partiendo desde ahí. Speaker 2: Sí, no, definitivamente eso lo que dices del parálisis por análisis, eso nos pasa a todos los emprendedores. Entonces, sí, o sea, digo, está bien como que conocer esa información, como dices tú, a los nerds nos encanta eso de que, ¿cómo que cinco minutos? Y yo me reí porque dije, claro, o sea, yo cuando le compro algo a mi perro, no es necesariamente porque lo necesites, porque digo, ay, qué bonito, claro, le va a gustar y vámonos, ¿no? O sea, y la decisión pasa en los primeros cinco minutos. Pero bueno, este, claro, aquí al final, Se trata de utilizar los datos para a partir de eso, de ellos, ¿verdad? Desarrollar estrategias. Entonces, ¿cuáles son los datos o los reportes que a ti más como que se han convertido en precisamente como que ese paso que tomas antes de desarrollar una estrategia y que informan al final tus estrategias? Speaker 1: Sí, buenísimo. Por ejemplo, uno de los que más he utilizado Exclusivamente a nosotros. Entonces te voy a dar un ejemplo. Digamos que yo tengo una marca de cases para iPhone y los hago personalizados y le pongo tu foto, etcétera. Y pruebo sponsor brands y no me funciona y no me funciona y no me funciona. Y yo decido que los sponsor brands no sirven para nada. ¿Por qué? Porque no me funcionó. Pero ¿qué dicen los datos? Los datos a través de esta señal de campaign overlap Lo que trata de revelar, y esto pues también se puede revisar un poco con IA, es exponer cuántas interacciones tiene un cliente para poder convertir. Y lo que hemos visto, esto ya es data como interna de Invi, como un benchmark que pueden llevarse, es que en la mayoría de casos vemos una mejor conversión cuando hay Um, um, um, um, um, um, um, um. O una interacción de más de un solo anuncio, en otras palabras, y yo te puedo hablar un poco de lo que encontramos. La, la... Las instancias donde tuvimos mayor conversión fueron donde los clientes interactuaban con al menos tres instancias. Primero Sponsored Products, luego Sponsored Display y luego Sponsored Brands. Entonces esto sí puede ser accionable porque entonces yo puedo ir y pensar, bueno, para este target, para esta keyword, yo debería tener a Sponsored Products, idealmente aislado para poder manipular mucho el tráfico hacia Topo Search, ve un anuncio de Sponsored Brands que complementa, porque la data lo que me dice es que si usas Sponsored Brands y Sponsored Products combinados, Puedo tener un mejor Purchase Rate y una vez el cliente esté dentro de ese funnel o caiga dentro del listado, asegurarme que Sponsor Display tiene la visibilidad en todos los fronts, como para asegurarnos de que el cliente no se distraiga. Entonces, esa es una audiencia que ya no solo es interesante, sino también puede ser accionable, ¿cierto? O sea, también puedo sacar ciertas conclusiones a partir de lo que estoy viendo. Speaker 2: Claro, fíjate, eso es lo que mencionas de que Ahorita mencionaste una palabra clave. Dijiste que complemente aquello que encontró en este caso con el primer ad del sponsor product. Sería difícil calcular y saber exactamente cuándo ve ese segundo o ese ad de display, pero tomar en cuenta que probablemente va a interactuar con estas otras campañas y por ende hay que pensar en ese tema también del mensaje. Speaker 1: Sí, sí, totalmente. Otra audiencia, y con esto quiero cerrar el tema de Amazon Marketing Cloud porque no se trata solo de ese tema, pero otra audiencia que es muy interesante es, ¿sabes cómo nosotros como vendedores, a lo mejor, se me viene a la mente este ejemplo puntual? Hay muchos influencers que han podido sacar su propia línea de skin care, su propia línea de shampoo. Entonces, imaginemos que Gabo saca su línea de shampoo para que puedan tener mi peinado y mi pelo. Los que me han visto saben que mi pelo es bastante particular. Entonces, digamos que yo saco mi shampoo, ¿cierto? Pero yo no puedo competir por shampoo, es prácticamente imposible, ¿cierto? O sea, es muy difícil, es muy caro y voy a ir a pagar, uy, no sé, 20, 40 dólares por click. Pero, ¿qué pasaría si una vez lancé y tuve tracción, etcétera? ¿Puedo ir tras esa palabra clave siempre y cuando mi cliente haya interactuado con mi producto en el pasado? Entonces, eso abre el espectro a un ejército completo y voy a tratar de aterrizar un poco la estrategia también. Dentro de Amazon Marketing Cloud hay una estrategia que se llama I'm an audience with multiple detailed page views. Y la estrategia consiste en filtrar al cliente en base a si vio el product detail page, si lo agregó al carrito o incluso si vio los reviews. Entonces, yo me fui por la primera, ¿cierto? Que es haber visto el listado. Yo puedo hacer una campaña tradicional de productos patrocinados, agregar esta audiencia de, sí, quiero videar en shampoo, pero solo para las personas que vieron mi producto con anterioridad. O que vieron mis reviews o que agregaron acá. O sea, ahí ya como que puede ser multilayered y ya se le puede agregar muchas más cosas, pero eh, yo puedo ir tras una audiencia como que porque mi cliente no se va a acordar de mí, cierto? Lo que va a hacer es que va a volver a, va a volver a escribir shampoo Adri y ahí me voy a perder otra vez en el océano de productos. Entonces, como mi cliente no tiene, como mi cliente no tiene esa, esa conciencia, lo que sí puedo hacer es tratar de reintroducirme. Porque el cliente en algún punto va a estar de vuelta en el mercado para shampoo y va a comenzar su búsqueda a partir de algo genérico, ¿cierto? Shampoo, yellow running acid, qué se yo, qué se yo que la gente busca, pero, y esto lo voy a enlazar a las predicciones en un momento, puede que haya un cambio en cómo la gente busca, y eso es algo con lo que tengo los ojos así súper encima, porque quiero ver si nosotros vamos a poder presenciar cómo La gente empieza, en vez de comprar buscando shampoo, empieza a comprar buscando qué shampoo usar, porque por ahí va la cosa, ¿cierto?, con la interacción con mí, con la introducción de Rufus. Sí. Va la cosa como que por ahí. Por el momento yo no he visto ese cambio. Esto ya puede ser como la primera predicción, ¿cierto? Pero esa es la última audiencia que les quería dejar entre las, separando las cosas interesantes de las cosas útiles, dejarles esas dos audiencias para que las comiencen a probar. Una vez la crean en la consola, voy a tratar de decirles así súper rápido dónde está, dentro de medición y reportes está Amazon Marketing Cloud. Luego en Amazon Marketing Cloud están las audiencias y luego tú puedes crear cada audiencia individualmente. Sólo toma nota de que no va a aparecer inmediatamente en la consola. Normalmente demora tal vez unas 24 horas para que ya aparezca en el proceso de creación de campaña. No te va a aparecer. O sea, no hay una sección de audiencias como tal, sino que en el proceso de creación de campaña, cuando tú estás escogiendo el placement, the high-end dropdown y en ese dropdown te va a aparecer la audiencia que creas. Entonces, es muy importante también como que el nombre que le des, porque si no la nombras bien, después se te puede mezclar, cruzar con otra. Speaker 2: Mira, qué interesante, Gabo. Yo me atrevo a ahora sí que opinar sobre tu predicción. Yo sí, a mí no me sorprendería si en efecto sí ahora con la inteligencia artificial porque están como que trabajando mucho con esta parte o con este concepto de la búsqueda semántica, ¿verdad? Ahorita mencionaste Rufus y el hecho de que Ajá, cuando la gente está buscando o cuando alguien escribe algo en la barra de buscador de Amazon, el algoritmo también parte de su trabajo es como que adivinar qué es exactamente lo que quiere la persona, porque muchas veces el cliente ni el cliente sabe, ¿verdad? Me incluyo también a veces cuando estoy buscando algo ni sé exactamente si es lo que quiero o algo similar o empiezas meramente como que la búsqueda, pues ahora sí que viendo a ver qué te aparece muchas veces, entonces el trabajo del algoritmo y ahora se están apoyando mucho en la inteligencia artificial porque ahora ya pueden con la inteligencia artificial llevar a cabo cálculos, una mayor cantidad de cálculos y por ende buscar realmente y encontrar la intención, la verdadera intención del cliente a la hora de llevar a cabo una búsqueda, entonces yo sí creo que así como lo mencionas tú, yo creo que ahora que van a tener más con qué trabajar, que van a encontrar estas como intenciones Mediante la semántica, y la semántica no es nada más que como menciona Gabo, ¿verdad? Igual y Gabo sabe que quiere cambiar de shampoo, pero no sabe exactamente qué beneficios está buscando que le ofrezca el shampoo, ¿verdad? Igual y no sé, contracaída o no sé, caspa, etcétera, etcétera. Entonces, si el algoritmo ya conoce algo sobre Gabo mediante sus búsquedas pasadas y todo esto, pues probablemente va a poder predecir de manera más efectiva y más certera qué tipo de shampoo va a ser el que va a comprar Gabo. Entonces ya le va a poder ofrecer productos como más nicho, más específico para el tema que esté tratando o buscando resolver. Entonces yo creo que si todo esto para decir que me suena, me suena, no se me hace que sea algo así como muy como imposible de que pase. Entonces cuéntanos Gabo, ¿qué otra predicción tienes? Porque igual estamos viendo hacia el futuro en este episodio. Speaker 1: Sí, absolutamente. Y para agregar a lo que dijiste, nosotros estamos viendo data de Search Query básicamente todas las semanas y todavía no vemos ese cambio. Sin embargo, lo estamos esperando, ese cambio de keyword a semántica. Entonces, te decía que estamos revisando datos de Search Query Performance semana a semana. Todavía no hemos visto ese cambio de keyword a semántica, pero lo estamos esperando y no creo que pase mucho tiempo para que lo comencemos a ver, porque como dices tú, la gente, pues yo voy a buscar, no tengo las puntas secas y me falta brillo, ¿qué shampoo? Y la gente busca algo así, como que ya ni siquiera completa la oración, ¿cierto? Y ya la IA o el algoritmo se encarga de leerlo. Hay algunas cosas interesantes que pasaron en En el lado de creativos, ¿cierto? Lo que está haciendo IA es que está reduciendo la barrera de entrada para creativos de alta calidad. Ahora mucho apunta a ¿Cómo le vas a hacer para que ese creativo no parezca de IA, sino que parezca natural? Y esto va a variar mucho por categoría, pero probablemente un blend entre demás estrategias pueda ser lo que esperemos, ¿cierto? Porque yo también ahora veo algo con IA y a veces me desagrada o no me parece completamente. Speaker 2: Desconfías. Speaker 1: Exacto. Y yo creo que muchas cosas están evolucionando para poder Y Amazon pues con el Creative Studio ha tratado de bajar esa barrera de entrada mientras que evoluciona para no parecer IA del todo. Y creo que es algo que, no sé, poco a poco puede tomar una forma muy interesante en ese sentido. Speaker 2: Sí, totalmente. A mí me ha tocado ver en YouTube los anuncios antes de que empiece un video o algo así y me sale mucho uno en particular que no sé por qué para empezar me targetean a mí porque yo claramente no voy a, o sea, es como que un señor mayor que, como asiático y sale diciendo que que el Tai Chi le ayudó a, no sé, rejuvenecer, tal, tal, tal, que te digo, me quedo pensando de por qué a mí me, o sea, claramente no soy un señor de 55 años que quiere rejuvenecer, pero bueno, el caso es que está claramente hecho con ella y yo me quedo pensando y digo, ¿será que tal vez si yo que estoy todo el día viendo esas cosas y todo igual y yo lo identifico por eso o será que realmente todos se dan cuenta que está hecho con ella? No sé, ¿verdad? Este, porque nosotros que estamos en este mundo, pues, lo sabemos como que reconocer, al menos más fácilmente, pero el caso es que veo ese anuncio y bien curioso, porque a pesar de que yo, a mí me gusta el tema de la tecnología y de la IA y todo eso, me deja como un mal sabor de boca. O sea, como que digo, ay, no sé, no sé, no me encanta, como que siento, este, no sé, como si me estuvieran como que escondiendo algo, no sé por qué, o sea, es una percepción, está muy raro, especialmente mi parte, que me gusta mucho eso, pero qué interesante, sí, al ratito seguramente van a salir como que modelos con, no sé, con manchas en la piel, ¿verdad?, de sólidos, o sea, como todos tenemos, este, como para hacerlos que se vean un poquito más reales, yo creo. Speaker 1: No, totalmente. Y dejamos la predicción tal vez más importante para el final y que suenen los tambores para la última. Pero creo que la más grande, Adri, y la que todos estamos esperando está relacionada a the democratization of programmatic advertising in Amazon. ¿Qué quiere decir esto? O sea, Gabriel, ¿qué es esto? ¿Es chino? ¿Qué es? Básicamente, así como segmentas en meta por audiencias y por demográficos, Amazon tiene mucha información de los compradores. Amazon tiene la edad, Tienen, saben qué tarjeta, saben si tienen la Amex Platinum, la Amex Gold, saben si tienen el Costco, o sea, saben todo, ¿cierto? Entonces, Amazon tiene un edge contra otros anunciantes como Meta, como Google, porque ellos sí tienen la información. Tú sabes que han habido casos de… La conversión, sí. De tratar de scrapear esa información en Facebook con temas de privacidad, mientras que Amazon ya la tiene. Obviamente encriptada y etcétera, pero la tiene, entonces puede… puede generar mejores formas de anunciarse a través del apalancamiento de esa información. Entonces, ¿cuál es una predicción totalmente relevante en este momento? Que Amazon hasta el momento Antes requerías un presupuesto mínimo de $35,000 dólares al mes para correr anuncios programáticos. Ahora necesitas un asiento a través de un tercero. O sea, yo no puedo correr DSP individualmente como seller, pero sí lo puedo hacer a través de una plataforma, no directamente en Amazon. ¿Qué es lo que puede pasar a partir de ya? Es que Amazon diga, ¿saben qué? Expandimos nuestra, reducimos nuestra barrera de Amazon DSP por completo. Cualquiera puede anunciar buena suerte. Lo que pasa es que creo que Amazon ha puesto esta barrera porque sí es un poco complejo, ¿cierto? O sea, hay inclusiones, hay exclusiones, hay frecuencias. Y puede hacer que la gente como que, si no sabe manejarlo, como que se salga de las manos, ¿cierto? Pero al mismo tiempo, la plataforma también ha evolucionado con hacer eso un poco más amigable. Ahora, por ejemplo, el año pasado, alrededor de agosto, introducieron Advertising Plus, que es como que tengas un auto-campaign en DSP. Entonces, ya puedes tener un auto-campaign de remarketing, un auto-campaign de retargeting, un auto-campaign de consideration, y a través de ese machine learning, ir un poco más controlado, se podría decir. Yo no te digo que uso Advertising Plus para todo, pero sí hay unas instancias donde Donde me da cierto etch y tranquilidad de que no se va a salir de los rieles, ¿cierto? Y esto va atado también al hecho de que si la gente no tuviera que buscar lo que quiere comprar, ¿cómo lo anuncias? Porque a donde vamos, yo creo que las cosas nos van a llegar Antes de pensarlo, antes de buscarlo, entonces también hay que imaginar un mundo y nosotros como anunciantes y vendedores tenemos que pensar, bueno, si la gente no pudiera buscar mi producto, ¿cómo lo encuentra? ¿Dónde está? ¿Dónde vive? ¿A través de qué? ¿Cómo que se apalanca para esa visibilidad? Esa es, y yo lo estaba esperando. No sé por qué tenía un sentimiento de que Amazon iba a hacer un drop a inicio de año con esto. Y no sé si está pospuesto, no sé qué pasa, pero creo que es muy probable que eso esté frente a nosotros. Y te digo, sí hay que ponerle un poquito de cabeza para entender cuál es la forma de abordarlo para el mejor uso y en el mejor interés de cualquier marca. Speaker 2: Claro y como dices, igual y lo estaban como que reservando de cierta manera a sellers grandes que ya tuvieran como que más experiencia porque pues si pudiera ser como que una muy mala como nota verdad para su reputación de que hay sellers este Se quedaron sin, no sé, este, sin dinero porque se gastaron todo en Amazon Ads, tal, tal, tal. Por más que a ellos les beneficia, obviamente, que la gente gaste en su plataforma, pues no, obviamente no van a querer una nota así. Entonces, probablemente decían, no, ¿sabes qué? Déjame hasta que yo tenga igual y los recursos para poner, ponerles por ahí a un copilot, por ejemplo, o hacer como que el flujo, o ponerles templates, o cosas, o tecnologías de manera que, como dices, como dices tú, ¿verdad? Tal cual, que los como protejan un poquito más. Entonces, sí, igual y dicen, ¿sabes qué? Ya estamos seguros o muchísimo más como que tranquilos con nuestra tecnología. Ahora sí vamos a abrir las puertas. Y yo creo que esto es justo también porque Pues igual esa tecnología solamente beneficiaba a los que ya les estaba yendo bien de cierta manera, ¿verdad? O sea, los grandes ya se hacían más grandes de cierta manera, o de muchas maneras realmente, y dices, oye, pero espérate, o sea, ¿qué le dejas a aquella persona que es ahorita donde necesita de bastante ayuda? Porque los primeros años son difíciles para todo emprendedor, ¿verdad? Entonces, Oye, pues échale una mano. Es la persona que más necesita. Entonces, ojalá que eso pase. Yo creo, yo pensaría que ahora, de nuevo, con la inteligencia artificial, igual ya tienen más recursos para ponerles, no sé, un copilot o alguna tecnología así que les permite, que los guíe, al menos, ¿verdad?, en la creación de estas campañas. Speaker 1: Ese puede ser justo el missing part, o sea, la cosita que hace falta para que ya pueda ser lanzado, tal vez no global todavía, pero por lo menos en Estados Unidos y México o Norteamérica, para el aprovechamiento de todos los vendedores. Pero sí es algo que está muy top of mind. Es algo que hay que comenzar como que a entender, a lo mejor no directamente en Bueno, en realidad Amazon tiene sus propias certificaciones y quiero hacer una mención de que han mejorado muchísimo con los años. O sea, la forma en la que aprendes dentro de la consola en el The learning option that you have. Ya ha evolucionado mucho y creo que si nos queremos adelantar un poco en este tema educativo a este posible feature, pues hay un par de certificaciones alrededor de Amazon DSP Bienvenidos a un nuevo episodio de Serious Sellers. Speaker 2: Claro, sí, de nuevo, o sea, los emprendedores en cualquier negocio realmente los primeros años es cuando más, o sea, aunque sea Me ha dado un cursito pequeño, o sea, realmente estamos sedientos cuando iniciamos de cualquier, de información y de cualquier ayuda. Entonces, Gabo, pues, yo creo que todas estas son buenas noticias porque al final, pues, son herramientas y siempre y cuando las utilicemos basándonos en información, en los datos, tal cual los reportes y qué mejor de una fuente, o sea, obtener esos datos de una fuente tan ¡Wow! O sea, pues tan avanzada y con tantísima información. Como dices tú, oye, ni Meta ni Google en muchas ocasiones tienen esta información porque ellos tienen información sobre audiencias, eventos, pero de la conversión, conversión de realmente qué es lo que compró Adriana, qué es lo que compró Gabo, qué es lo que compró Lou. Eso solamente, o bueno, al menos es la empresa que más información de ese tipo de conversiones tiene. Entonces ojalá que sí, Gabo. ¿Dónde te pueden encontrar aquellos que igual y te quieren preguntar algo, comentar algo? ¿En qué correo o dónde te pueden encontrar? Speaker 1: Sí, gracias Adri por el espacio. Estoy en LinkedIn como Gabriel Cáceres. Y estoy en Instagram como Gab Cáceres. Entonces, sí, contento siempre de platicar de este tipo de cosas porque hay tanta profundidad en los temas que al final lo importante es sacar como esas piecitas y llevarte esas piecitas de, ah, es esto y tengo que intentar esto. Y luego eso puede ayudarme a crecer en mi negocio de una manera tangible. Speaker 2: Claro que sí, en ocasiones es una sola cosita, ¿verdad? Que luego comienzas tú, eso te lleva al siguiente paso y a descubrir otra cosa, etc. Entonces es Cáceres con C, ¿verdad? Y S al final. Speaker 1: Sí, correcto. Speaker 2: Sí, ¿por qué? Para que te encuentren fácilmente. Un abrazo, Gabo, hasta allá. Y saludos a Lu también, que ojalá que también pronto regrese al podcast, que nos venga a hablar sobre el diseño, que es hoy más que nunca realmente, ahora con tantos datos, etcétera, el tema del gusto, ¿verdad? Como le llaman en inglés el taste, el gusto, el ojo del diseño y de cosas como bien hechas. Se vuelve pues mucho muy relevante ahorita, ahorita que hay tanto y que tanto se puede generar, el hecho de que sepas, que tengas gusto es muy importante. Entonces a ver cuando nos viene a platicar ella de eso y les mando un abrazo a los dos. Speaker 1: No, encantado Adri, gracias. Speaker 2: Hasta pronto.