#168 - Crecer en Amazon con Inteligencia Artificial
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#168 - Crecer en Amazon con Inteligencia Artificial

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"Amazon sellers using AI tools report a 30% increase in listing conversions by automating keyword optimization and image enhancements, showing how integrating AI can streamline operations and boost sales."

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#168 - Crecer en Amazon con Inteligencia Artificial Adriana Rangel: Hoy nos acompaña Víctor García desde España para contarnos sobre la nueva manera de optimizar listados para que Amazon recomiende nuestros productos a sus clientes. Es así para aprender y sacarle provecho a esta oportunidad. Si es así, bienvenido a Serious Sellers Podcast en Español. Bienvenidos a todos a este episodio de Serious Sellers Podcast en Español. Mi nombre es Adriana Rangel y hoy estoy aquí para platicar sobre las mejores estrategias para vender en Amazon y Walmart. Víctor García: Comenzamos. Adriana Rangel: Hola, Víctor, ¿cómo estás? Víctor García: Hola, muy buenas, ¿cómo estás? Adriana Rangel: Todo bien. Víctor García: Bien, bien. Adriana Rangel: Qué bueno, Víctor, me da mucho gusto tenerte de regreso porque, y de hecho hasta se me hace que Como que vamos tarde un poquito en tener este catch up para que nos cuentes, porque yo sé que tú estás muy, muy metido en el mundo de, pues en el mundo como más técnico en específico de la inteligencia artificial y este tipo de tecnología trae novedades prácticamente cada 30 días, ¿verdad? Entonces, yo obviamente me tuve que esperar un poquito para invitarte de regreso, pero me moría de ganas porque regresaras, porque siento que Wow, o sea, no podemos dejar tanto tiempo sin hablar sobre esta tecnología, especialmente porque los vendedores nos tenemos que poner las pilas y empezar a implementar y a pensar cómo vamos a optimizar nuestros listados, todo, etcétera, nuestras búsquedas, inclusive todo. Tomando en cuenta cómo los algoritmos han cambiado su manera de tanto entender de qué se trata tu producto, cómo mostrárselo, cómo hacer ese match, ¿verdad? Cuando la gente busca un producto del tipo de los productos que tú vendes y mostrarle tus productos. Entonces, primero que nada, quisiera invitar a la gente, que esta es la primera vez que escucha a Víctor acá en el podcast, los quisiera invitar a que revisen el episodio número 116, que fue, que lo grabamos hace un año, Para que conozcan un poquito ahí más sobre Víctor, ahí en ese episodio nos cuenta un poquito más sobre cómo comenzó en este mundo y a qué se dedica, etcétera. Aquí me quisiera pasar directo ahora sí que a platicar sobre el tema, porque hay mucho, mucho de qué platicar. Entonces, cuéntanos, Víctor, por favor, ¿qué has estado como descubriendo, escuchando, testeando, etcétera con esta nueva tecnología? ¿Qué es la inteligencia artificial y cómo eso ha motivado a estas plataformas, Amazon, etcétera? Pues ahora sí que... Hoy vamos a repensar un poquito sobre cómo le enseña a la gente que está buscando productos, qué producto le enseña, por qué y cómo los vendedores debemos de optimizar, ¿verdad? Empezar a pensar en qué cambios tenemos que hacer en nuestros listados para que, obviamente, nuestros productos obtengan visibilidad. Víctor García: Pues, en primer lugar, gracias por tenerme de vuelta y vamos directamente a lo que interesa a los siguientes, ¿no? Decir es no sobrepensemos. Muchas veces nos volvemos locos o nos volvemos locas intentando hacer 200.000 cambios o 200.000 cosas cuando el negocio va bien. Entonces, a ver, si las cosas te van bien, perfecto. Si las cosas te van bien y las quieres mejorar, mi primera recomendación es céntrate en el CTR. Intenta mejorarlo. Ya si tienes mucho tráfico, si ya tienes advertising bien montado, etcétera, simplemente el conseguir que un 5% más o un 10% más de gente que te visita te compre ya es un muy buen salto. ¿Por qué? Porque al final cada cambio, ya sabes, tú puedes hacer un cambio, tienes que probarlo, no vaya a ser que un cambio tú creas que va a ir muy bien y luego no va tan bien. Entonces, eso es lo primero que le diría a la gente. En base a la inteligencia artificial en general para Amazon o lo que está haciendo Amazon con Rufus, perdón, Cosmos, Nova, lo mismo. Mucho ruido, pero la realidad es que no hay que volverse loco ni volverse loca. El tono del programa. La cuestión es, sí que es verdad que Cosmos, Rufus y demás están implementando cambios En cómo muestran los productos, qué productos muestran. Pero no están haciendo nada fuera de lo normal y no están tirando abajo productos ni están volviendo loco a los sistemas, ¿vale? Sobre todo lo que está ocurriendo es que hay un cambio en el que o está habiendo un cambio en el que quien ha cambiado es la persona que busca productos en Amazon, es el cliente. Y busca la información de otra forma. Igual que hace 10 años la persona que te vendía el coche sabía más del coche que tú, ahora los que vamos a comprar el coche saben más que el vendedor. Pues aquí está ocurriendo lo mismo. Y la gente lo que tiene es más conocimiento, más necesidad y los sistemas de Marketplace como Amazon se tienen que ajustar a satisfacer la necesidad del cliente. Entonces, en la práctica, ¿esto cómo realmente te afecta? Pues, en mi opinión, y esto ya es gusto para el que quiera, cada vez el SEO específico de long tails palabras clave tiene y va a tener menos peso. Yo me acuerdo que hace, no sé, cuatro o cinco años, Te comías la cabeza, o yo me comía la cabeza, intentando cambiar las palabras de orden para ver cuál genera más volumen o cómo intentar meter una sola palabra en el título porque el título rankeaba y no sabías si las vacas en cubos tenían menos importancia, metías los sinónimos, los plurales. Luego, si metías un plural Ya el sistema entendía el singular, etcétera. Nos comemos mucho con las palabras clave. El problema es que, o el tema actual es que, el usuario ha evolucionado, Amazon está evolucionando con el usuario. Pongamos varios ejemplos. Eres una persona que teclea en el buscador de Amazon colágeno. Adriana Rangel: ¿Ok? Víctor García: Entonces, si esa persona que lo busca es una mujer de 30 a 40 años, va a buscar un colágeno más enfocado a la belleza, a la piel. Si eres un padre-abuelo, no sé si los abuelos utilizarán mucho Amazon, pero si eres un padre-abuelo de 60 a 70 años y me estás comprando en Amazon, ese colágeno lo vas a querer para los huesos. Probablemente lo vayas a querer en polvo, mientras que la mujer a lo mejor lo quiere en vial y lo quiere en... o en pastillas. Estoy poniendo un ejemplo un poco extremista, ¿vale? Porque se supone que la mujer sabría lo que pone y el abuelo también pondría algo más que solo colágeno, pero es para que se entienda. ¿Qué ocurre desde el lado del vendedor? Que te pones a hacer el keyword research y te das cuenta de que la palabra que más tráfico tiene es colágeno, magnesio, ácido y alurónico. Entonces intentas ponerlo en el título pensando en captar volumen, no en responder al usuario adecuadamente. Pero los dos vendedores, el del colágeno para la belleza y el del colágeno para los abuelos, van a poner las mismas keywords. ¿Qué hacía antes el sistema? Vale, si tienes las keywords, te pongo. Si tienes más reviews, te pongo. Si tienes más conversión, te pongo. Si tienes tráfico externo más, te pongo más arriba en los resultados. Pero a lo mejor eso no satisface al 100% la experiencia de usuario del abuelo, porque hay más demanda a lo mejor de productos de belleza que del abuelo. Simplemente estoy poniendo ejemplos, ¿vale? Otro caso, no es lo mismo que un chaval joven vaya a comprarse un ratón gaming para sí mismo, que es muy friki y a lo mejor no tiene mucho dinero, que sea el padre el que le va a regalar el ratón gaming al hijo. El sistema ahora sabe que seguramente esa persona que va a comprar ese producto es el chaval o es el padre, porque tiene el histórico de ventas, tiene la edad, tiene muchos datos, y va a saber que el padre es alguien, ese padre va a hacer un regalo, entonces seguramente le va a recomendar productos de más precio porque el padre tiene más poder adquisitivo y porque el padre pues tiene ese momento puntual de comprar un regalo para el hijo. Por eso te digo que los sistemas están evolucionando también en base al usuario y en base a cómo busca. Si ahora la gente se va a HGTP, Y quiere, por ejemplo, mejorar, pues eso, te sientes cansado, quieres tener más energía y te vas a Amazon o tecleas por ahí y dices, vale, necesitaría un producto que sea con ginseng, con cafeína y con, yo qué sé, ginkgo biloba. Vale, pues tecleas esas tres palabras clave y ves lo que hay y compras algo. Pero ahora, si tú te vas a ChatGPT, la gente conversa con ChatGPT. Entonces, incluso si tú vas a hacer la misma consulta de recomiéndame un producto y se lo preguntas a ChatGPT o a Perplexity o a un buscador de IA, conversas un poquito más. Y no es lo mismo un suplemento para darte energía o un suplemento para ayudarte a dormir, no es lo mismo si tiene ingredientes diferentes. Y cada ingrediente tiene un impacto diferente y las cantidades tienen un impacto diferente. Eso un buscador de IA te asesora mejor que ahora mismo Amazon y es lo que están intentando hacer. Obviamente Amazon no va a poner un buscador donde tú puedas conversar con él, aunque Ya está poniendo el chat de asistencia al comprador. Claro, ya está poniendo ahí a Rufus para que charles. ¿Para qué? Para resolver esto. Porque hay mucha gente que no lo entiende. Yo me acuerdo que, no sé, me imagino que esto en Estados Unidos todavía habrá sido más exagerado. En México no lo sé. Pero aquí en España hay gente que hacía suplementos alimenticios o fabricaba determinados productos solo basándose en las keywords. Y es mucho lo que te recomiendan esto los vendeumos. Haz un estudio de palabras clave, ves que es lo que más se busca y ahí enchufas a un producto como sea. Adriana Rangel: Sí. Sí, fíjate. Víctor García: Y eso no es luego el resultado real. Eso es gente que no sabe qué buscar, pone ahí cuatro cosas y, es decir, cambia, cambia mucho el. Adriana Rangel: Ahorita que mencionaste estos ejemplos tanto del magnesio, mencionaste también el ejemplo del ratón gaming, etcétera, y que dijiste también, inclusive, un suplemento para tener más energía o dormir mejor, lo que sea, ¿verdad? Esto pasa mucho, yo creo que lo veíamos anteriormente, ¿verdad? Cuando vas con un doctor y le dices, ay, es que sabes que yo tomo tal suplemento porque mi amiga me lo recomendó, etcétera, y el doctor te dice, no, no, espérame. Pero es que para lo que tú necesitas, tú necesitas una como combinación o una pastilla que contenga todos los diferentes, no sé, ya sea vitaminas o lo que sea que necesites en ese caso en particular. Necesitas algo a la medida de tu necesidad. Y creo que esa igual y podría ser como que una buena, como una buena idea de tener de referencia que ahora, precisamente ahora comparándolo con el mundo de Amazon, que ahora los algoritmos están pensando, a ver, yo, a mí no me interesa mostrarle, como tú dijiste, al señor de 60 años lo, el mismo colágeno o el mismo magnesio que especialmente vamos a decir colágeno, ¿verdad? Porque obviamente las mujeres de cierta edad estamos pensando en el cabello, en que brillen, que tal, tal, tal, y un señor de 60 o una señora de 65 está pensando en el cuidado de los huesos y es el mismo producto, pero la combinación o los diferentes ingredientes que va a tener ese producto va a ser O sea, pues tienen que ser diferentes si quieres atacar a una necesidad que si quieres atacar a una completamente diferente. Entonces, y lo mismo que dijiste del producto del ratón, etcétera, será que será una buena como comparativa si pensamos en precisamente eso, en la visita al doctor donde le dices, ay, es que yo tomé, empecé a tomar tal cosa porque mi amiga me dijo que eso es lo que estaba tomando su mamá y ahora, y el doctor te dice, no, no, espérate, pero ¿quién te dijo? O sea, no porque ella esté tomando paracetamol tal, tal, tal, tú necesitas la misma combinación en este caso de paracetamol. Entonces, probablemente, y es cierto, yo me acuerdo las búsquedas anteriormente, pues, Te mostraban, como dices tú, aquellos productos que mejor posicionados estaban, que más reseñas tenían, que mejor estaban optimizados en cuanto a palabras clave, etcétera, pero que igual no eran precisamente el colágeno que tú necesitabas, sino era el colágeno que más se vendía. Entonces, me atrevo a hacer como que esa comparación y pensar que ahora los algoritmos son como Piensan por así decirlo como esos doctores que dicen, a ver, no, pero esta persona va a necesitar un producto que cubra estas necesidades que muy probablemente tiene porque es mujer, porque tiene esta edad, porque tal, tal, tal, por lo que veo en su historial de compras, que Víctor o que un señor, verdad, de la tercera edad, por ejemplo. ¿Será que es así un poquito como ahora lo está pensando? Víctor García: Sí, esa es la idea. Al menos es mi impresión. Más que doctor, yo la llamaría profesional. Pero, yo mismo, pongamos el ejemplo de los juguetes. Tú antes querías un juguete de buena calidad y demás y a lo mejor te ponías a buscar un juguete Montessori. Pero ahora hay gente que no conoce la palabra Montessori, entonces tú quieres buscar un juguete que sea un juguete para manualidades de tu hijo de cinco años. Adriana Rangel: Perfecto. Víctor García: Amazon más o menos atina. El problema no es ese. El problema es que los vendedores Hacen estudios de palabras clave y en la misma ficha de ese juguete para manualidades de 5 años te ponen cosas que no aplican. Te ponen en la caja de las palabras clave, hay como se busca mucho juguetes para niños de 3 años, para niñas de 3 años, para niños de 4 años, de 5, de 6 y de 7, te llenan la caja. Completa de palabras clave te ponen todos los números 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11. Eso no tiene sentido. Al menos, ¿tiene sentido para ti como vendedor para conseguir tráfico? Sí, para eso lo haces. ¿Tiene sentido para el objetivo de Amazon, que es diferente, que es llegar al usuario correcto? Para eso no tiene sentido. Ocurre lo mismo con los champús o con un producto de este estilo. Tú hablas con una persona, tú hablas con muchos empresarios, no decir con todos, pero hablas con la mayoría y a no ser que seas una gran, grandísima marca, mi chapú vale para todo. Mi chapú vale para mujeres y para hombres, vale para gente caucásica y africana, vale para pelo rizado y para liso. Bueno, este es más especialito y es sólo para rizado, pero si me viene alguien con el pelo liso que lo pruebe. Porque tiene mucho tráfico las long tails o champú anti-paradenos etc. La realidad es que no vale. La realidad, si somos sinceros, un champú o supuestamente un champú para pelo liso funciona mejor para pelo liso y un champú para mujer está hecho para que funcione mejor para mujer y no para hombre. Entonces, la cuestión es que los usuarios, perdón, los vendedores hinchamos a poner palabras clave que no cubren la intención real de los usuarios. Que sí, que luego decimos pues entonces si ponemos las palabras clave te comprarán muchos hombres un producto para mujeres y te pondrán reviews negativas y se irá para abajo. Adriana Rangel: Sí. Víctor García: Pero has fastidiado la experiencia de usuario ya de muchos hombres y por eso te han puesto reviews negativas. Amazon no quiere eso. Quiere un paso más. Si yo ya puedo identificar que ese shampoo correctamente es para mujer, pues centrémoslo y solo lo hagamos para mujer. Entonces, ¿de qué se trata? Por decirlo así, si algún vendedor o alguna vendedora nos está escuchando y quiere mañana empezar a hacer cambios en sus fichas de producto. Escríbelo como es, de verdad. No hagas cosas más raras. Explica qué es lo que quieren los nuevos algoritmos de Amazon. Pon todas las características técnicas. No evites poner un ingrediente o no evites poner una característica porque realmente hay que es cancerígeno o es tal porque la cápsula está hecha de celulosa de no sé qué. Es como es. Adriana Rangel: Es tu producto. Víctor García: Déjalo todo como es. Escribe los beneficios reales que tiene el producto. Describe el target. En las imágenes pon imágenes de las personas o de las características que correspondan pero que sean reales. Ayuda al sistema a entender ¿Quién realmente es tu cliente objetivo? Adriana Rangel: ¿Por qué? Víctor García: Porque ahora se está instalando ese chat tan bonito de Amazon que actúa como ese profesional, que es paralelo o similar a cómo la gente busca ahora en ChatGPT o en Verplexity. Conversan y se fían. De esa conversación. Entonces, a mí me da la impresión de que Amazon lo que busca con esto es tener súper especialistas para cada persona para recomendarte lo que más necesites. Por eso tu producto tiene que centrarse cuanto más en ese público objetivo. Eso es un poco la idea general. Pero lo que te digo, no empieces a cambiar cosas para mañana porque lo mismo te está yendo bien. O sea, tener paciencia e ir haciendo implementaciones, test, poco a poco. Si quieres podemos comentar cosas de los test que se pueden hacer en Amazon que son muy Muy interesantes. Adriana Rangel: Claro, claro, me encantaría que nos cuentes un poquito sobre eso. Sí, definitivamente, ahorita, por lo que entiendo, el approach o la estrategia es especializarte, ¿verdad? En lugar de, como dicen, como decimos acá en México y probablemente en España también, el que mucho abarca, poco aprieta, ¿verdad? Entonces, anteriormente era como que abrir el abanico, que me compren todos, tal, tal, tal, etc. Y lo veíamos, ¿verdad? Nosotros también como clientes en Amazon que, ajá, buscabas un magnesio y decías, pues, ok, pero pues yo no, o bueno, algún tipo de suplemento y veías el suplemento más popular para, no sé, cargar pesas o para dar energía y yo así como, pues, pero es que yo no cargo pesas, o al menos no ese tipo de pesas, ¿verdad? Entonces, ahorita ya Amazon entiende y dice, no, no, no, yo le voy a dar a Adriana y a Víctor lo que ellos buscan. Basándome en la información que tengo de ellos, de sus hábitos, de su persona en general. Sabiendo eso, ahora nosotros debemos decir, ¿sabes qué? Mira, yo quiero ganarme a las mujeres de entre 30 y 35 años. Voy a hacer todo para ser el mejor producto en la plataforma para esa persona. Y no voy a poner, para hombres y mujeres, como dices tú, lo del cabello, ¿verdad? O el shampoo. Oye, para hombres y mujeres, pues no. Tú sabes que muy pocas veces los hombres y las mujeres utilizan, usan el mismo shampoo. Entonces, ¿cómo para qué intentas lograr eso si sabes que no va a pasar? Cuéntanos, sí, me encantaría platicar sobre estos nuevos test que los vendedores podemos como que usar para precisamente saber qué tipo de contenido va a funcionar mejor en nuestros listados. Víctor García: Principalmente se pueden hacer, los que yo más recomendaría serían los test A-B para títulos y para uploads. Hablemos principalmente de los títulos porque en los appluses la principal diferencia es que hago un applus solo con imágenes grandes y texto o meto lo que es todos los módulos o muchos módulos con columnas, imágenes genéricas, etc. Generalmente funciona mejor cuando pones cinco fotos grandes, muy visuales, muy atractivas, muy llamativas, con X número de claims o de características del producto, etc. Respecto a los otros, ¿vale? Obviamente, esto lleva más tiempo de diseño, pero, bueno, ese es un punto principal, ¿vale? Olvidar o intentar olvidar hacer el típico A plus con que tenga mucho texto escrito y hacer un A plus específico para cada producto, ¿vale? Obviamente, si tienes una variante, no. En la variante, nada de falta, pero sí hacer un espectáculo. Para los títulos AVE, yo creo que es un punto muy clave para darte cuenta de muchas cosas que ocurren en el ecosistema, que ocurren dentro de cómo funciona Amazon. Llámale Cosmos Rufus Nova, que no aplican algunos, pero bueno, llámalo como quieras, pero para darte cuenta de cambios reales. Tú tienes un catálogo de 100 productos y tienes los títulos optimizados y piensas que los tienes súper optimizados por palabras clave. Haz un test en el que genera títulos de otra forma. Prioriza, por ejemplo, la marca, el nombre del producto y características técnicas. Y haces un tercio así. Coges otro tercio y destacas a lo mejor marca, título del producto y cliente objetivo más una característica. En uno, que aparezcan números. En otro, que no aparezcan números. Etcétera. O sea, pruebas, simplemente. ¿Vale? La ventaja que tienes es que ahora con inteligencia artificial, incluso con ChatGPT, puedes hacer 100 títulos de producto de una forma muy rápida, muy rápida, incluso con Make. Esto de que la gente ve funnels, haz funnels con make.com, integraciones, etcétera, pues mirad. Os explico en un minuto un panel muy fácil de hacer con Make. Tú coges, pones en un Excel las URL de los productos, ¿vale? Amazon.es o .com o .mx, barra dp, barra el asin, ¿vale? Coges la URL del asin. Lo metes en un Excel. Adriana Rangel: ¿Ok? Víctor García: Y luego te creas otro Excel que es el resultado que vas a generar. Coges en make.com, conectas ese primer Excel, conectas dos módulos que es un extractor de un lector de URL, extractor de contenido, conectas con ChatGPT o con OpenAI, le dices que te cree un título, Y te lo vuelcas al éste. Esto un día, si queréis, si queréis, grabamos un vídeo de cómo hacerlo. Que de verdad, Juan Carlos, se tarda diez minutos. Y quien quiera, pues que me lo pregunte. No sé si vas a dejar luego los datos de contacto o un correo mío. Adriana Rangel: Claro. Víctor García: Oye, yo quiero que me hagas un vídeo de esto. Adriana Rangel: Y te lo hago. Claro, si quieres aprovecha, digo, generalmente me espero hasta el final para preguntarle a la gente, a los invitados si nos comparten alguna página web, correo, etcétera, si quieres de una vez, compártelo. Víctor García: Bueno, directamente fíjate que nos escriben a la Asociación de Vendedores Españoles en Amazon, que soy el presidente, que es info arroba avances punto es, que se escribe A-V-A-M-Z-E-S punto es. Adriana Rangel: Perfecto, ok. Víctor García: Entonces, ahora mismo generar contenido con IA es muy rápido y muy sencillo. Puedes generarte sus títulos ahí y probarlos y ver qué te sale y los dejas cinco semanas probando y ves cuáles te generan más ventas y cuáles te generan menos ventas. Te vas a sorprender de que muchos de ellos te generan más ventas y no tienen prácticamente palabras clave como tal. Mira, Pero depende mucho del sector, depende mucho de la temática, con lo cual no te lleva más, no te lleva mucho. Te lleva, esto que te acabo de decir, lo montas en una hora. Si te ves el vídeo paso a paso es que no tardas más. Creas este sistema, te crean los títulos, vas probando y vas mejorándolos. Y los impactos que puedes conseguir simplemente con esto son cambios de ventas y aumentar tus ventas un 20%. También hay muchas cosas que se nos olvidan. Nosotros decimos palabras clave, palabras clave, palabras clave. ¿Y qué hay de cómo se ve tu producto en la versión móvil o en la app? Mucha gente busca en la versión, en la app de Amazon, busca los productos y se fija en los títulos porque bueno pues es llamativo igual que las imágenes. Cambiar títulos para que en los 60 primeros caracteres aparezca lo más importante, aunque no tenga ni una palabra clave, Es de más valor. Imagínate que tú tienes el móvil aquí y vas a comprar una cama y tú has puesto en el buscador que quieres una cama de 120 por 90. Por ejemplo, ¿vale? Lo estoy inventando, ¿eh? No sé si esto ahora va a ser de las sábanas, de las mantas o del colchón, pero vamos a suponer que tú pones eso incluso en el buscador, ¿vale? Y tú empiezas a hacer scroll y en el primer título te encuentras que obviamente viene pues sábana 120 por 90 y en el segundo no. Seguramente es 120 por 90 porque Amazon es lo suficientemente listo para colocártelo en segundo lugar con las medidas, pero te fías más del primero porque has visto que es lo más importante. Entonces, no busques poner sábanas para camas. Porque sábanas para camas es una long tail que se busca mucho y tiene 10.000 búsquedas más adicionales. Pon sábana de 120 por 90. Sí, es la información útil. No estoy diciendo que justamente este ejemplo vaya a funcionar, lo que estoy diciendo es salir ahí, hacerlo. Adriana Rangel: Y hacerlo. Víctor García: Otro ejemplo. En Europa ya sabemos la problemática que hay con tantos idiomas. Y la mayoría de los vendedores no quieren gastarse dinero, y yo lo entiendo, en traducciones profesionales. O no tienen, o no quieren, o no pueden gastarse ese dinero. Porque es italiano, es francés, es alemán, es inglés, es sueco, es belga, en flamengo y en francés. Pues no quieren gastar el polaco, el checo, no quieren gastárselo. Entonces hacen traducciones como sea, con DPL, ¿vale? Y se sabe, se sabe al 100% de que esas traducciones pues no son las mejores que existen. Más razón todavía para hacerte saber y probar, a ver qué es lo que más te funcione, porque a lo mejor te sorprende si no necesitas ni una o prácticamente ninguna lente. Necesitas o te funciona mejor características técnicas. Adriana Rangel: Víctor, qué interesante, digo yo, aquí me pudiera quedar platicando contigo, es más, probablemente después de que dejemos de grabar nos vamos a quedar platicando, pero me interesa mucho Precisamente como que pensar en entonces en qué circunstancias, brevemente una mención así rápida, en qué circunstancias si como quiera todavía tenemos que hacer investigación de palabras clave. Entiendo, obviamente vamos a incorporar palabras clave como quiera a nuestro listado, no únicamente así como que texto de descripción, etcétera, pero creo que, y corrígeme si piensas que no aplica, sí, pero yo pensaría que entonces ahorita En cuanto a la optimización de listados, etcétera, bueno, ya lo platicamos cómo podemos llevar a cabo eso. Yo pensaría que ahorita el enfoque en palabras clave se llevaría a cabo más en, por ejemplo, investigación de productos. Cuando nosotros los vendedores estamos viendo qué vender, pues ahí sí vemos, oye, ¿qué es lo que la gente está pidiendo? ¿Verdad? ¿Qué es lo que la gente está escribiendo en el buscador? Entonces, resulta que está buscando sabanas para cama. Sabanas de algodón, etcétera. Eso va a informar mucho tu proceso de investigación de cuando quieres lanzar nuevos productos o cuando quieres lanzar variaciones, etcétera. Práctica de fijarnos, de bajar los reportes, tal, tal, tal. Todavía la vamos a llevar a cabo cuando estamos queriendo hacer eso o cuando nos queremos informar de qué es lo que la gente está buscando, ¿verdad? No necesariamente tanto, al menos ya no tantísimo, a la hora de optimizar o de crear nuestros listados, pero sí para entender qué es lo que, para qué existe demanda, qué es lo que está pasando en la plataforma. Y también, como me lo mencionabas antes de comenzar a grabar, me comentabas, oye, como quiera vamos a necesitar Saber cuáles son las palabras clave relevantes para el PPC, ¿verdad? O sea, para las campañas. Claro. Víctor García: A ver, no soy un contrarian de la parte de keywords. Hay que saber cuándo utilizarlo y cuándo no. Y cuándo puede ser más potencial y cuándo no. Entonces, ¿quiere decir que mañana está muerta la búsqueda a Lontail y Keywords? Adriana Rangel: No, no está muerta. Víctor García: Pero va a tender a perder menos peso. Adriana Rangel: Va a tender. Víctor García: ¿Vale? Al menos es mi visión. Solo para leer los resultados de búsqueda. Adriana Rangel: ¿OK? Víctor García: Igual que de esa misma forma, opino que si esto va hacia el lugar que va con Rufus, Con ese chat y demás, la interfaz acabará cambiando dentro de Amazon. Los productos patrocinados también saltarán al chat, también aparecerán. Hay que tener en cuenta que en Rufus o los productos que te van a recomendar cualquier buscador de IA, IA no son 80 ni son 40, sino son 3. Son 2, 3, 4, no te van a mostrar más. ¿Por qué? Porque te está hablando un especialista. Supuestamente te está hablando un especialista. Entonces un especialista no te va a recomendar 18 productos. Se supone que te tiene que entender y te tiene que recomendar cuál es. Dicho esto, si es necesario las palabras clave, tienes que entender también, las palabras clave también lo que te dan es tendencias. ¿Vale? Por ejemplo, tú puedes analizar, si eres una marca de juguetes, todo el mundo conoce Blu, yo creo, ¿no? Los dibujos de Blu. Tú puedes coger y analizar la tendencia de todas las palabras claves de Blu. ¿Vale? Pongo este ejemplo porque lo he hecho. Entonces, tú ves cómo a mediados de 2022, sólo como palabra clave en el top 80.000, top 100.000 de Amazon, España, sólo aparecía Blue. Como término relacionado con la marca Bluey. Y luego ves cómo van apareciendo Bluey Mochila, ves cómo va apareciendo Bluey Casa, Bluey Coche, luego ves que aparece Bluey Bingo, Juguete Bluey, Libro de Bluey, ¿vale? Vas viendo cómo aparecen todas estas tendencias y cómo aparecen nuevas keywords de intenciones de búsquedas en la marca. Entonces, si tú eres poco yo. Adriana Rangel: ¿Qué es? Víctor García: Un estilo de... bueno, no te voy a decir si es lo mismo, pero bueno, también es para niños, es parecido, ¿no? ¿Y tú no tienes una gama de productos? Con este estudio, tú puedes ver qué es lo primero que la gente demandó de Bluey. Entonces, ¿qué voy a hacer yo? Si veo cómo evolucionó los productos de Bluey, etcétera, pues Amazon y sus keywords y su volumen de búsqueda me da una idea clarísima de cómo han ido aumentando las tendencias de búsqueda de productos de marca. Ahora está... yo es que como tengo una hija, pues hablo ahora de cuatro años, estoy en todo esto, ¿no? Yo no conocía... yo conocía a Spiderman, pero yo no conocía a Speedy y a Spin y a Spiderfantasma, que son los pequeñitos, ¿no?, que son los niños superhéroes. Entonces, si alguien quiere hacer esa transformación de tener un algo para adultos y pasarlo a niños, puedes ver qué es lo que se está demandando de este tipo de juguetes. ¿Cómo ha ido evolucionando? ¿Cómo ha ido evolucionando? ¿Cuántos términos han ido surgiendo? ¿Qué términos? ¿Con qué velocidad? ¿En qué temporalidad? Y ahí puedes tú coger y copiar esa estrategia. Sí, sí, sí. Adriana Rangel: Sí, eso nos va a continuar informando mucho, ¿verdad? Eso va a seguir teniendo un rol muy importante en la búsqueda De qué es lo que la gente está pidiendo, para qué existe demanda, hábitos de compra, etcétera. Me encantó ese ejemplo que pusiste precisamente sobre cómo se van desarrollando nuevas con el tiempo, ¿verdad? Cómo van apareciendo nuevas palabras o se van desarrollando nuevas palabras clave a partir de una marca. Lo que dijiste tú sobre este, sobre Bluey, etcétera. Entonces, definitivamente se pone muy, muy interesante esta práctica, ¿verdad? Como que inclusive esta profesión de entender qué es lo que la gente está buscando y luego entender que, oye, no abarques, no trates de querer serlo todo para todos, ¿verdad? Mejor enfócate en este mercado y luego si gustas, sacas una variación de ese shampoo, qué sé yo, si ya tienes ahí la conexión con el fabricante, tal, tal, tal. Y ahora para hombres, porque todos sabemos que no utilizamos los mismos productos en su mayoría, ¿verdad? Por ejemplo, un desodorante, pues obviamente no vas a querer abarcar hombres y mujeres, ¿verdad? Con el mismo desodorante. Entonces, me gusta mucho que pones todos estos ejemplos. Víctor, creo que esta es una manera, como dices tú, es a donde van las cosas, ¿verdad? Las tendencias. Y nosotros simplemente tenemos que ahora entender que como es estudiar, no se trata tanto de qué es lo que el algoritmo está haciendo, sino cómo la gente está buscando en el internet, cómo la gente se está comportando y cómo entiende que ellos necesitan como una combinación específica del magnesio o del colágeno o del paracetamol, ¿verdad? Definitivamente no es lo mismo, o sea, la gente que está buscando paracetamol para dolor de cabeza no es la misma combinación que la gente con migraña necesita, ¿verdad? Los que han tenido migraña conocen muy bien. Este que esto saben muy bien que esto es cierto. Entonces, gracias de nuevo, Víctor. A mí me encantaría seguir platicando sobre este tema porque de verdad, como que le empiezas a buscar y te vas, te vas adentrando a este mundo y cómo ahora. Estos algoritmos están queriendo, como precisamente, ¿verdad?, ofrecer la mejor experiencia para la persona, la experiencia única que va a tener y que necesita tener esa persona que está buscando en la plataforma. Entonces, gracias de nuevo, Víctor, por tu tiempo. Por favor, repítenos dónde te puede encontrar la gente en caso de que por ahí te quieran contactar con alguna duda o comentario. Víctor García: Es un placer estar aquí y cuando quieras estoy encantado de volver. Donde la gente puede encontrar es en Linkedin por Víctor Manuel García Barco. Ese es mi nombre entero. Luego también puede encontrar en Linkedin a la Asociación de Vendedores en Amazon, Avances, tal y como suena pero en vez de con N y con C, con M y con Z. Y el correo es lo mismo, hay info arroba avances punto es, como he dicho es la Asociación de Vendedores en Amazon España donde pues ayudamos a todos los vendedores a resolver todo este tipo de problemas y dudas, también mantenerlos al día. Hemos lanzado un canal de YouTube también, o sea que si buscan por YouTube avances que si nos dejáis también cogemos esta entrevista y la publicaremos allí para compartirla. Y nada, un placer y encantado de ayudar a toda la gente que quiera y que al final entre unas cosas y otras llevo en el sector desde 2017 desde aquí en España. He visto muchísimos casos He trabajado con muchas empresas y cualquiera que necesite un poco de ayuda, que nos lo haga saber o que me escriba. Adriana Rangel: Perfecto, Víctor. Pues un abrazo hasta allá, hasta tu parte del mundo y bueno, voy a ver a ver qué tan, cuándo te puedo traer de regreso, o sea, digo, si por mí fuera yo te invitaría el siguiente mes porque seguramente van a seguir saliendo cosas y porque especialmente porque los vendedores debemos de siempre tener en mente esto, el estar al día, ¿verdad? Especialmente ahorita que parece como si, parece ahora sí como que un renacimiento, por así decirlo, ¿verdad? De cómo ahora con la inteligencia artificial creo que muchísimas cosas van a cambiar y nosotros tenemos que estar al día. Entonces, gracias de nuevo, Víctor, y seguimos en contacto. Víctor García: Gracias. Adriana Rangel: Chao.

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